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施耐德推出智能微型数据中心解决方案
发布时间：2017/09/12 点击量：
在2017云英汇俱乐部合作伙伴大会上施耐德电气宣布推出智能微型数据中心解决方案(Intelligent Micro Data Center)。这是施耐德电气基于模块化数据中心，结合本地人工智能控制器及远程云端数字化运维服务构建的面向边缘计算的全新智能解决方案。
针对边缘计算的强劲发展需求，施耐德电气创新推出的智能微型数据中心解决方案通过采用一体化设计理念，由制冷、电源、配电、机柜及气流管理、环境监控和数据中心运维服务管理平台等多个子系统构成，用更加简单的选型、操作和保有，满足客户在互联互通时代不断增长的数据处理需求。
施耐德电气智能微型数据中心解决方案通过本地人工智能控制器对从物理基础设施采集的信息进行分类和收集，并通过多点触控屏实现监控、事件报警，进行就近运算和简单分析，以减少等待时间和网络宽带成本。此外，还可将数据汇集至云端，进行更加专业复杂的分析和解读，从而对IT资产和环境做出更加理性全面的分析，实现数据价值最大化。
选型简单。客户通过移动端快速选型后，运到现场两小时内便可安装完毕。选型只需一页纸，方便配置和采购及实施。后期还可通过并柜实现快速扩容，简便省心。
操作简单。采用十寸多点触控电容屏，符合人体工学的操作尺寸和界面，手动操作时几乎感觉不到延时，用户画面流畅和清晰，可视化图形界面操作，可简明提供PUE等性能指标，实时监测设备运行状态并及时预警。
保有简单。售前售后一站式服务完善快速，提供接入工业云端数字化运维平台及服务。施耐德电气数字化运维服务在本地、Web端及App端界面均可进行，操作简便，对需要远端查看多个智能微型数据中心需求的部分行业客户来说，无论其网点多零散，均可对其基础设施和IT设备资产状态一目了然。同时，Web端及App端还可提供基础设施远程诊断及故障预警及工单管理，确保设备故障尽快处理。
施耐德电气全球高级副总裁、IT业务部大中华区负责人丁伟庆表示：“施耐德电气智能微型数据中心解决方案通过提供包含IT基础设施、IT软件管理和IT运维服务在内的整体解决方案，将为客户有效解决其在设备连接和数据应用中遇到的越来越多的网络延迟、安全、带宽和处理速度等问题，助力企业提升服务水平和效率，并降低风险和运营成本。这是施耐德电气EcoStruxure IT架构创新价值的又一体现。”
施耐德电气创新推出的EcoStruxure IT架构通过融合IT和OT技术，以互联互通的产品为基础，整合边缘控制软件，并融合数字化应用、分析与服务，从而助力客户轻松应对由物联网、云计算和边缘计算等发展所驱动的未来需求。
针对边缘计算的强劲发展需求，施耐德电气创新推出的智能微型数据中心解决方案通过采用一体化设计理念，由制冷、电源、配电、机柜及气流管理、环境监控和数据中心运维服务管理平台等多个子系统构成，用更加简单的选型、操作和保有，满足客户在互联互通时代不断增长的数据处理需求。
施耐德电气智能微型数据中心解决方案通过本地人工智能控制器对从物理基础设施采集的信息进行分类和收集，并通过多点触控屏实现监控、事件报警，进行就近运算和简单分析，以减少等待时间和网络宽带成本。此外，还可将数据汇集至云端，进行更加专业复杂的分析和解读，从而对IT资产和环境做出更加理性全面的分析，实现数据价值最大化。
选型简单。客户通过移动端快速选型后，运到现场两小时内便可安装完毕。选型只需一页纸，方便配置和采购及实施。后期还可通过并柜实现快速扩容，简便省心。
操作简单。采用十寸多点触控电容屏，符合人体工学的操作尺寸和界面，手动操作时几乎感觉不到延时，用户画面流畅和清晰，可视化图形界面操作，可简明提供PUE等性能指标，实时监测设备运行状态并及时预警。
保有简单。售前售后一站式服务完善快速，提供接入工业云端数字化运维平台及服务。施耐德电气数字化运维服务在本地、Web端及App端界面均可进行，操作简便，对需要远端查看多个智能微型数据中心需求的部分行业客户来说，无论其网点多零散，均可对其基础设施和IT设备资产状态一目了然。同时，Web端及App端还可提供基础设施远程诊断及故障预警及工单管理，确保设备故障尽快处理。
施耐德电气全球高级副总裁、IT业务部大中华区负责人丁伟庆表示：“施耐德电气智能微型数据中心解决方案通过提供包含IT基础设施、IT软件管理和IT运维服务在内的整体解决方案，将为客户有效解决其在设备连接和数据应用中遇到的越来越多的网络延迟、安全、带宽和处理速度等问题，助力企业提升服务水平和效率，并降低风险和运营成本。这是施耐德电气EcoStruxure IT架构创新价值的又一体现。”
施耐德电气创新推出的EcoStruxure IT架构通过融合IT和OT技术，以互联互通的产品为基础，整合边缘控制软件，并融合数字化应用、分析与服务，从而助力客户轻松应对由物联网、云计算和边缘计算等发展所驱动的未来需求。